近几年来，AI人工智能已成为人们生活的一个重要部分。各种各样的算法通过执行一系列与市场决策相关的任务，来发现与人类习惯相关的基础技术实现以外的洞察力。YouTube和TikTok上所用的推荐算法，将根据你的反馈提供个性化的内容。并且像虚拟地图这样的应用程序可以根据你的车辆和当前流量来计算，为你推荐最好、最快的通勤路线。

当然，人工智能不仅会给我们带来各种积极的影响，还会产生一定的负面影响。就网络安全而言，越来越多的网络犯罪分子利用人工智能自动扫描漏洞，从而破解复杂的目标系统。其中最典型的例子有各种各样复杂的、大规模的社会工程攻击以及深度伪造。更重要的是，攻击者还将使用先进的技术，如人工智能驱动的数据压缩算法和趋势。以下内容就是AI人工智能给网络安全领域带来的五种发展趋势。

一，改进网络威胁的检测。
目前，从攻击到被发现往往需要很长时间。据数据泄漏报告，企业平均需要280天才能发现和控制相关数据泄漏。很明显，在这种充足的时间里黑客们，足以造成严重的破坏。而且这种威胁检测技术的引入，在智能方面可望带来很大改善。
当然，这种人工智能威胁检测也需要考虑隐私。例如，我们需要考虑和设计与银行业务相关的敏感工作流程的方法和用例。

二，增强型生物特征认证。
不可否认的是，很多人仍然认为Qwerty是一个难以猜测的密码，他们将使用一年以上不进行修改。然而，这种密码机制却常常给企业和个人带来各种易受攻击的漏洞。你也许从各种各样与安全意识有关的信息中知道：一个攻击者能够很容易地破译一套仅有六位数的密码。但是，如果一组密码由10个数字、大小写字母和特殊符号组成，然后通过散列算法计算，从未以明文的形式显示，攻击者需要400多年才能破解。另外，我们通常所说的双因素认证(2FA)，是指需要通过第二种方法的验证，才能完成登录环节。所以在理论上，这是一种更安全的认证机制。

三，更好的网络钓鱼保护。
从表面上看，随着大多数网民安全意识的提高，网络钓鱼已经成为一种过时的社会工程形式。然而，最近的数据调查显示，91%的网络攻击始于网络钓鱼邮件。可见，网络钓鱼仍然是一种非常经典有效的网络攻击策略。

四，暗网监控。
另外一个重要的问题是， AI人工智能和机器学习在网络安全领域中起着重要作用，那就是防止我们的个人数据信息落入恶意黑客手中。一旦我们的姓名、生日、电话号码、电子邮件地址、社会安全号码和信用卡详细信息受到威胁或泄露，将在财务甚至人身安全方面造成巨大灾难。然而，并非我们处处小心，就能避免这种情况。假如我们所信任的和托管的数据处理公司受到攻击或者破坏，那么各种敏感的业务数据就会落入互联网的阴暗角落。这就要求人工智能通过监控黑暗网络（网络犯罪分子进行肮脏交易的网络场所无法被传统搜索引擎找到），并迅速采取行动，防止身份盗窃等事故的进一步恶化和传播。

五，检查压缩存档的内容。
目前，用的文件包压缩格式多种多样。AI算法已经熟悉了很多格式，比如著名的burows-wheler块排序系统。当然，也有一些新格式伴随着新算法。例如，根据管理某些特定边缘用例的需要，生成的新算法及其格式并没有及时反映在 人工智能的检测范围中。

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